قاب گوشی - ارسال رایگان به تمام نقاط کشور


فروشگاه قاب دارای مجوز نماد اعتماد الکترونیکی از وزارت صنعت، معدن و تجارت، از بزرگترین فروشگاه های آنلاین قاب موبایل، لوازم جانبی گوشی موبایل و تبلت و قاب موبایل در کشور می باشد. تقریبا هر نوع طرح قاب گوشی ، گارد کیف و کاور خصوصاً برای گوشی های آیفون، سامسونگ، سونی، ال جی، اچ تی سی، هواوی، نوکیا و بلک بری در این فروشگاه وجود دارد


گوشی خود را انتخاب کنید

کالا:  
طرح:  



صفحه 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | ..... 3946

گارد سونی C5 لب

گارد سونی C5
Sony C5 لب

قیمت: 34,200 تومان

گارد سونی C3 چشم

گارد سونی C3
Sony C3 چشم

قیمت: 35,000 تومان

صفحه 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | ..... 3946





enamad

تحویل چند روزه

شبکه شتاب

پرداخت در محل




مطالبی مفید درباره لوازم جانبی و قاب گوشی

قاب موبایل

همزمان با هوشمند شدن گوشی های موبایل، قاب موبایل و لوازم جانبی این کالای ارتباطی بیش از گذشته مورد استفاده قرار گرفت هرچند گران شدن این وسیله ارتباطی از جمله مواردی بود که باعث شده تا بیشتر مشتریان برای حفظ و نگه داری گوشی به خرید لوازم جانبی بپردازند. و قاب گوشی هم عنوان یک جنبه محافظتی ، جنبه زیبایی هم پیدا کرد.
از سوی دیگر با هوشمند شدن گوشی های موبایل و در واقع استفاده از آنها به عنوان رایانه قابل حمل بیشتر کاربران به استفاده از برنامه های مختلف روی آورند که از همین جهت نیز بازار قاب گوشی و لوازم جانبی همچون رم، باتری، هندزفری و غیره داغ شده است.


تنوع در بازار قاب موبایل و لوازم جانبی تا حدی گسترده شده برای برندهای مختلف همچون سونی، سامسونگ، اچ تی سی ، اپل، هواووی، ال جی و غیره لوازم جانبی همراه مختلفی از جمله گارد، قاب گوشی، محافظ صفحه نمایش و قاب های ژله ای گوناگونی تولید و عرضه شده است.

بعضی از قاب های موبایل توسط شرکت سازنده تولید می شوند که معمولا قیمت خیلی بالایی دارند و یک رنگ و ساده هستند. که معمولا در ایران با این همه تنوع کاربردی ندارد. بعضی هم توسط شرکت های سازنده دیگر تولید می شوند که برندهای حرفه ای هم دارد.


شارژر

هیچ چیز به اندازه تمام شدن ناگهانی باتری گوشی تلفن همراه آزاردهنده نیست و متاسفانه باتری ها هم از این مساله اطلاع دارند و درست در وقتی که نباید دستمان را توی پوست گردو می گذارند ولی به لطف پیشرفت تکنولوژی می توان این دسیسه را خنثی کرد.
کافی است یکی از شارژرهای موجود در بازار که انواع و اقسام مختلفی دارند همیشه دم دستمان باشد هرچند باید به این موضوع نیز توجه کرد که یک شارژر نامرغوب می تواند خسارت جبران ناپذیری به گوشی گرانبهایتان وارد کند.


پس اگر یک شارژر اضافی چیزی حدود20 تا 40 هزار تومان آب خورد، خیلی خساست به خرج ندهید.
علاوه بر شارژرهای ساده مدل های فندکی هم گزینه های خوبی هستند به طوری که آنها را می توان به فندک اتومبیل متصل کرد و با خیالی آسوده دل به یک مسافرت طولانی مدت زد.
در واقع بازار شارژرهای فندکی در این روزها بسیار داغ و پرجنب و جوش است چرا که برخی از گوشی های تلفن همراه به دلیل هوشمند بودن باتری زیادی را مصرف می کنند از این رو کاربران با خرید این شارژر می توانند مانع از خاموش شدن گوشی خود شوند.


هدست

مدل های سیم دار سر کلاس درس مفید هستند اما مدل های بدون سیم که با قابلیت بلوتوث کار می کنند، راست کار کسانی است که خیلی با تلفن صحبت می کنند. تفاوت جنس خوب و بد را می توان از قیمت ها فهمید چرا که نمونه های تقلبی این دسته از لوازم جانبی با قیمت بسیار پایین تر از نمونه های اصلی در بازار به فروش می رسند.


مدل های سیم دار قیمتی حدود 10تا 20 هزار تومان دارند اما برای یک هدست سیم دار با کیفیت تر معمولا باید 20 تا 30هزار تومان پول بپردازید. اما اگر هدست های بلوتوث دار را می پسندید باید بین 70 تا با توجه به نوع مدل و امکانات تا سقف 500 هزار تومان کنار بگذارید. این نکته را هم بدانید که مدل های بدون سیم به خاطر استفاده از بلوتوث، باتری گوشی را زودتر از معمول خالی می کنند.


هندزفری بلوتوث

هرچند تا کنون تحقیقات سازمان بهداشت جهانی نشان داده که استفاده از هندزفری بی سیم و بلوتوث آسیب ناشی از تشعشعات مضر موبایل را تا 800 برابر کاهش می دهد اما تا کنون استفاده از این وسیله ارتباطی در ایران فراگیر عمومی نشده است.
بر اساس اظهار کارشناسان و متخصصان، استفاده از هندزفری بلوتوث قدرت تشعشعات مضر هنگام مکالمه با تلفن همراه از حداکثر 2 وات به حداکثر 0025/0 وات (800 برابرکمتر) کاهش می دهد اما این موضوع تنها شامل حال کالاهای اصلی و استاندارد می شود.
در حال حاضر بازار جبرا توانسته در واردات و عرضه انواع هندزفری بولوتوث به کشور صاحب سهم قابل توجهی باشد چرا که هم اکنون مدل های مختلفی از هندزفری بولوتوث این برند در بازار موجود است و کاربران و مشتریان برای برخورداری از هندزفری بلوتوث مناسب و اصلی می توانند حدود 50 تا 500 هزار تومان بابت خرید آن هزینه کنند.


کیف، کاور، گارد و قاب گوشی (Mobile Case)

به گزارش موبنا، بعضی ها انتظار دارند یک کیف یا قاب خوب از موبایل شان در برابر ضربه های کوچک محافظت کند. عده دیگری هم جذابیت قاب موبایل برایشان مهم تر است و در مقابل برخی از امواج مضر موبایل واهمه دارند.
خوشبختانه برای همه این افراد قاب موبایل های مختلفی در بازار موجود است. این وسط خانم ها از همه راضی ترند و می توانند طبق سلیقه شان خرید کنند. این قاب گوشی های معمولی با رنگ ها و طرح های جذاب، معمولا از 30 هزار تومان شروع می شود.
مدل های کیفی ساده و مشکی رنگ را بیشتر آقایان می پسندند که بین 30 تا 50 هزار تومان قیمت دارند.


قاب گارد ژله ای و توری

محافظت از گوشی های همراه در مقابل ضریه و جلوگیری از هرگونه خش خوردگی باعث شده تا شاهد واردات و عرضه انبوه انواع قاب و گارد ژله ای در بازار باشیم.
هم اکنون انواع کیس ژله ای جنس نرم، گاردهای مویابلی که تنها در دور گوشی قرار می گیرند در ویترین بیشتر مغازه ها با رنگ ها و جنس های مختلف اعم از طلقی، شیشه ای و غیره خودنمایی می کنند که دارای انواع و اقسام مختلفی از لحاظ قیمتی نیز هستند.
برای برخورداری از این قاب گوشی و لوازم جانبی حدود 30 تا 100 هزار تومان باید هزینه کرد هرچند که برای نمونه های اصلی آن می توان هزینه های بالای 150 هزار تومان پرداخت.

در کل می توان گفت خرید اینترنتی (خرید آنلاین) کلیه قاب های گوشی و لوازم جانبی گوشی به صرفه تر و ارزان تر از خرید از بازار است.


محافظ صفحه نمایش

با فراگیری استفاده از صفحه نمایش لمسی در انواع گوشی ها سوالی مطرح می شود است که همه از خود می پرسند که آیا با وجود استفاده از صفحات ضد خش گوریلا گلاس در گجت های امروزی و به خصوص موبایل ها، دیگر استفاده از محافظ صفحه نمایش ضرورتی دارد یا خیر؟
درست است که صفحات موبایل در مقابل ضربه و خش تا حد زیادی مقاوم شده اند، اما این همه کاری نیست که یک محافظ صفحه انجام می دهد. کیفیت محافظ صفحه نمایش گجت ها روز به روز بهتر شده و با قیمت مناسب تری هم عرضه می گردند.
هم اکنون محافظ صفحه های بسیار خوبی در بازار پیدا می شود که دارای انواع و اقسام مختلفی هستند که به صفحه نمایش موبایل شما ظاهری مات و یا شفاف دهند و یا اینکه جلوی درخشش آن در نور آفتاب را بگیرد.


شما می توانید با کمی جستجو در بازار، محافظ صفحه ای با مارک های و برندهای مختلف که البته بیشتر آنها چینی هستند پیدا کنید که علاوه بر جلوگیری از بازتاب نور، نصب آن هم راحت بوده و تقریبا هیچ حبابی در زیر آن تشکیل نمی شود.


نکته دیگری که باید به آن توجه داشت، این است که همه این ابزارها هنگام خروج از جعبه واقعا جذاب به نظر می رسند، اما تنها بعد از چند دقیقه استفاده سطح آنها پر از اثر انگشت می شود. اگر می خواهید که دائما پارچه ای در جیبتان نباشد که مشغول تمیز کردن صفحه موبایل تان شوید، بهتر است سراغ یک برچسب صفحه نمایش بروید که در برابر اثر انگشت مقاوم است. هرچند این صفحه نمایش های محافظ نیز با قیمت مختلف در بازار عرضه می شوند اما برای مدل خوب باید هزینه ای در حدود 30 تا 40 هزار تومانی بپردازید.


باتری موبایل

بازار موبایل های هوشمند هر روز رونق بیشتری می گیرد و محصولات متنوع و متفاوتی روانه آن می شوند.در حالی که مدل های متنوع کار انتخاب را برای کاربران سخت می کنند، اما رونق خوبی به بازار می دهند.در کنار امکانات و ویژگی های مختلفی که موبایل های هوشمند در اختیار کاربرانشان قرار می دهند، مواردی مانند عمر کم باتری چیزی است که تقریبا اغلب کاربران از آن شکایت دارند. در واقع با نازک تر و سبک تر شدن موبایل های هوشمند، باتری های بکار رفته در آنها هم باریک تر شده و قدرت کمتری پیدا می کنند.


در واقع از آنجایی که این دستگاه های قابل حمل وظیفه سرگرمی، برقراری تماس و ارتباطات مختلف را به عهده دارند، طبیعتا باتری و انرژی بیشتری هم مصرف می کنند
با این اوصاف است که عمر باتری در هر موبایل هوشمند عاملی مهم و تعیین کننده برای خرید آن و در نهایت استقبال از آن در بازار خواهد بود و به همین دلیل اهمیت دارد، البته همه موبایل های هوشمند عمر باتری یکسانی نداشته و در حالی که بعضی از آنها برای استفاده در مدت زمانی کوتاه مناسبند، بعضی دیگر مدت زمان بیشتری دوام دارند.در همین راستا تست های مختلفی برای آزمایش میزان عمر باتری موبایل های هوشمند پرطرفدار و پر فروش بازار انجام شده است تا نتایج آنها بتوانند کاربران را برای یک انتخاب بهتر و دقیق تر کمک کنند.


امروزه با توجه به گوشی هایی که جدیدا وارد بازار موبایل می شود.یکی از مهمترین دغدغه های صاحبان گوشی های موبایل باتری و مصرف باطری و طول عمر آن است از این رو کاربران با خرید باتری اصلی می توانند.
باتری های تقلبی و غیراستاندارد با قیمت 5 هزار تومان و باتری های اصلی با توجه به نوع برند با قیمت بالاتر و تا سقف 200 هزار تومان در بازار به فروش می رسند.


حافظه گوشی ( مموری )

شاید از جمله کاربرانی باشید که گوشی اندرویدی شما از حافظه داخلی محدودی برخوردار است و به حافظه رم گوشی خود بسیار وابسته اید. پایین بودن حافظه داخلی گوشی اندروید شما باعث شده تا در هنگام نصب برنامه ها مخصوصا برنامه هایی که قابلیت نصب روی حافظه خارجی (رم) شما را ندارند به مشکل بر بخورید.


علاوه بر حافظه داخلی که تقریبا در تمام گوشی های جدید استفاده می شود، می توان برای ذخیره سازی اطلاعات از حافظه بیرونی یا مموری کارت هم استفاده کرد.
حافظه های بیرونی انواع مختلفی دارند و به همین دلیل هر یک از تولید کنندگان گوشی بنابر توانایی و نیاز گوشی یکی از این مدل ها را انتخاب می کنند. درحال حاضر مدل های رایج حافظه بیشتر از نوع MMC،RS MMC،MiniSD هستند زیرا این مدل ها حجم بیسار کوچکی دارند و به راحتی می توان آنها را در فضای اندک موجود در گوشی استفاده کرد.


ظرفیت حافظه های بیرونی براساس نیاز و سلیقه کاربر و البته هزینه ای که برای آن در نظر گرفته شده، تعیین می شود. به عنوان مثال امروزه حافظه هایی با ظرفیت دو تا 32 گیگابایتی و بالاتر در بازار به آسانی یافت می شوند اما این ظرفیت ها هر کدام قیمت خاص خود را دارند.
هم اکنون مموری ها که دارای کلاس های مختلفی هستند با بازه قیمتی مختلف عرضه می شوند و قیمت فروش آنها از 28 هزار تومان شروع می شود و با توجه به نوع ظرفیت با قیمت بالاتر در بازار عرضه می شود.


هولدر ماشین برای انواع گوشی

هولدر ماشین یکی دیگر از لوازم جانبی برای موبایل است که قابل تنظیم برای انواع گوشی های موبایل است که چرخش کامل را به هرجهت برای کاربر فراهم می کند.
این هولدر ماشین که مناسب برای تمامی رانندگان است با قیمت های مختلف در بازار به فروش می رسد اما برای خرید مدل ساده و ارزان قیمت آن باید حدود 15 هزار تومان هزینه کنید.

منبع: itanalyze


برچسب ها

قاب گوشی , قاب موبایل , قاب آیفون , قاب سونی , قاب سامسونگ ، هواوی , mobile case , خرید قاب گوشی , گارد ژله ای , قاب ژله ای , کیف گوشی , موبایل , گوشی موبایل



معرفی پروژه تریلیوم ARM، شامل طراحی پردازنده‌های یادگیری ماشینی و تشخیص شئ

واحد خبر : اخیرا NPUها یا "واحدهای پردازش عصبی" به موضوعی بحث برانگیز تبدیل شده و مقالات فراوانی در این زمینه به نگارش درآمده اند. واحد پردازش عصبی می تواند استنتاج یادگیری ماشینی را بدون استفاده از رایانش ابری روی اسمارت فون ها پیاده سازی کند. هواوی با تولید چیپ ست Kirin 970 (مجهز به NPU)، به پیشرفت های خوبی در زمینه پردازنده های مخصوص هوش مصنوعی دست یافت. اما کمپانی ARM طراح اصلی پردازنده هایی چون Cortex-A73 و Cortex-A75 به تازگی از طراحی پلتفرمی جدید در یادگیری ماشینی، تحت عنوان پروژه تریلیوم (Project Trillium) خبر داده است. این پروژه، از یک پردازنده یادگیری ماشینی (ML) و نسل دوم پردازنده های تشخیص شئ (OD) تشکیل شده که توسط نرم افزاری متن باز در زمینه شبکه های عصبی (NN) توسعه خواهد یافت.



همانطور که می دانید، شرکت انگلیسی ARM، هیچ چیپ ستی را تولید نمی کند بلکه در زمینه طراحی پردازنده ها فعالیت دارد. ARM به قدری در این کار توانمند است که ردپای معماری هایش عملا در همه پردازنده های اسمارت فون ها، دوربین ها و دیوایس های اینترنت اشیا دیده می شود. شاید برای تان جالب باشد که شرکای ARM تا کنون بیش از 125 میلیارد تراشه را بر مبنای معماری های ARM عرضه کرده اند. حال، این کمپانی قصد دارد پردازنده های جدیدی را در زمینه های یادگیری ماشینی (ML) و تشخیص شئ (OD) طراحی کند؛ پردازنده های ML به منظور انجام پردازش های کلی حوزه هوش مصنوعی و پردازنده های OD برای تشخیص چهره ها، افراد، حالت های آنها و ... طراحی می شوند.


در ابتدا به پردازنده یادگیری ماشینی می پردازیم. این پردازنده با طراحی جدید و متفاوت از اجزای قبلی ARM برای عملکرد و کارایی بالا طراحی شده است. به گفته ARM، عملکرد این پردازنده در استنتاج (Inference)، در مقایسه با CPUها، GPUها و DSPها، افزایش یافته که این امر با استفاده از شبکه های عصبی از پیش آموزش دیده (pre-trained neural networks) تحقق می یابد. ARM همواره از نرم افزارهای متن باز پشتیبانی کرده و پروژه تریلیوم نیز از طریق نرم افزار متن باز اجرا خواهد شد.



اگر با مفاهیمی چون یادگیری ماشینی و شبکه های عصبی آشنایی ندارید، به توضیحات زیر توجه کنید: شبکه های عصبی یکی از چندین تکنیک متفاوتی به حساب می آید که در یادگیری ماشینی از آن استفاده می شود تا شناسایی اشیا در تصاویر، کلام یا هر چیز دیگر را به کامپیوتر آموزش دهد. یک شبکه عصبی برای شناسایی اشیا، بایستی آموزش ببیند. به این ترتیب که ابتدا اشیای نمونه (تصاویر، صداها و ...) به همراه طبقه بندی درست آنها، به شبکه وارد می شوند. سپس شبکه با استفاده از تکنیک بازخورد، آموزش می بیند. این روند برای تمام ورودی ها در "داده های آموزشی" تکرار می شود. به محض آموزش دیدن، شبکه قادر است خروجی مناسب را ارائه دهد، حتی زمانی که ورودی ها قبلا دیده نشده باشند.


این فرآیند در نگاه اول ساده به نظر می رسد، اما در عین حال، می تواند بسیار پیچیده باشد. با تکمیل پروسه آموزش، شبکه عصبی به یک مدل ایستا تبدیل شده و می تواند برای استنتاج در میلیون ها دیوایس به کار گرفته شود (منظور از استنتاج، طبقه بندی و شناسایی ورودی های دیده نشده است). گفتنی ست، مرحله استنتاج از مرحله آموزش آسان تر بوده و پردازنده جدید ARM نیز در همین مرحله مورد استفاده قرار خواهد گرفت.


به گفته جم دیویس (Jem Davies)، مدیر داخلی ARM در حوزه یادگیری ماشینی، شرکت می توانست در طراحی این پردازنده ها از داشته های قبلی خود کمک بگیرد و به تکمیل آنها بپردازد، اما نهایتا تصمیم بر آن شد که یک طراحی کاملا جدید ارائه شود. وی می افزاید: «بسیاری از بخش های بازار ما با محدودیت انرژی مواجهند، لذا احتیاج داشتیم آن طراحی جدید کم مصرف و کارآمد باشد.» با وجود اینکه تیم طراح می توانست در این زمینه روی معماری GPUهای کنونی خود کار کرده و آن را گسترش دهد، اما به گفته دیویس، GPUها در مدیریت حافظه چندان عالی عمل نمی کنند.



نسل اول این پردازنده های ML، دیوایس های موبایل را هدف گرفته و طبق ادعای ARM، بالاترین عملکرد در میلی متر مربع، به این پردازنده تعلق خواهد داشت. ARM توان عملیاتی آن را (در لیتوگرافی 7 نانومتری) بیش از 4.6 تریلیون عمل در ثانیه اعلام کرده و انتظار دارد با بهینه سازی های بعدی، این عدد بالاتر هم برود. پیدا کردن تعادل مناسب بین توان و عمر باتری، بخش مهمی از عمده کار ARM بوده و البته به گفته مسئولین شرکت، تیم طراح در این زمینه به ترکیب موردنظر خود دست یافته است. البته کمیت تریلیون عملیات در ثانیه (TOPs) به تنهایی نمی تواند معیار خوبی برای نشان دادن قدرت یک پردازنده باشد، اما در حال حاضر تا زمانی که صنعت بتواند معیار بهتری برای سنجش پیدا کند گزینه مناسبی است.


می رسیم به دومین جزء پروژه تریلیوم یعنی پردازنده تشخیص شئ (OD). برای تقریب این مفهوم به ذهن، باید بگوییم چیزی شبیه به همان فناوری تشخیص چهره در دوربین اسمارت فون هاست، البته به مراتب پیشرفته تر. به گفته ARM، این پردازنده OD جدید می تواند عمل تشخیص افراد را (در ویدئوی فول اچ دی با سرعت 60 فریم در ثانیه) بدون هیچ وقفه ای و به شکل بی درنگ انجام دهد. عمل تشخیص، مواردی چون جهت چهره افراد و اینکه چه قدر از بدن او قابل مشاهده است را نیز در بر می گیرد. مثلا این پردازنده می تواند حالت های زیر را تشخیص دهد: جهت سر به سمت راست، بالاتنه به سمت بالا، کل بدن به سمت چپ و ... . به نظر می رسد این پردازنده، نتیجه خرید کمپانی تصویربرداری Apical توسط ARM در سال 2016 باشد. گفتنی ست، این نسل دوم پردازنده های تشخیص شئ ARM بوده و نسل اول این پردازنده ها در ساخت دوربین های هوشمند امنیتی Hive به کار گرفته شده بود.



ARM انتظار دارد بسیاری از کمپانی ها، هر دو تراشه یادگیری ماشینی و تشخیص شئ را با هم استفاده کنند. از ترکیب دو پردازنده ML و OD، سیستم قدرتمندی حاصل می شود که می تواند ابتدا شئ را تشخیص داده و سپس با استفاده از یادگیری ماشینی، آن را شناسایی کند. این بدان معناست که پردازنده ML تنها روی آن بخش از تصویر کار می کند که حاوی شئ دلخواه است. به عنوان مثال، اگر چنین سیستمی در اپلیکیشن دوربین پیاده سازی شود، ابتدا امکان تشخیص چهره افراد در فریم را فراهم می کند و سپس با استفاده از یادگیری ماشینی، آن چهره ها را شناسایی می کند.



مثالی که ARM در این زمینه بیان کرده، یک ماسک غواصی مجهز به واقعیت افزوده است که می تواند نام ماهی هایی را که در هنگام غواصی مشاهده می کنید، برای تان به نمایش بگذارد. اما مثال واقع گرایانه تر، می تواند راه کاری در اینترنت اشیا باشد که با استفاده از ویدئو، بر یک تقاطع شلوغ نظارت کرده و شما را در جریان باز یا مسدود بودن آن قرار می دهد. اعلام زمان مناسب برای خالی کردن سطل زباله نیز، نمونه دیگری ست که به نظر می رسد امروزه کاربرد فراوانی پیدا کرده است. در مجموع، فعلا موارد استفاده این نوع تراشه ها در عرصه موبایل چندان شناخته شده نیست، اما در حوزه دوربین و سیستم های نظارتی، کاربردهای فراوانی دارند.


شاید یکی از مهم ترین ویژگی های این سیستم در آن باشد که عمل استنتاج، به جای فضای ابری، در خود دیوایس و به صورت local اتفاق می افتد. این امر چند مزیت دارد؛ نخست آنکه موجب صرفه جویی در پهنای باند می شود (با همه گیر شدن این تکنولوژی ها، افزایش قابل توجهی در تبادل داده بین دیوایس و فضای ابری به منظور شناسایی، پیش بینی می شود). دوم آنکه موجب صرفه جویی در مصرف انرژی می شود (چه در گوشی و چه در اتاق سرور). علت در آن است که با این سیستم، دیگر نیازی به روشن کردن وای-فای یا اینترنت دیتای گوشی برای ارسال و دریافت داده ها نبوده و سرور نیز برای عمل تشخیص، مورد استفاده قرار نمی گیرد. مزیت سوم آن است که با انجام عمل استنتاج در خود دیوایس، نتایج سریع تر ارائه شده و از میزان تأخیر کاسته می شود. نهایتا، چهارمین فایده این سیستم، امنیت بالای آن است، چرا که دیگر نیازی به ارسال داده های شخصی به فضای ابری نخواهد بود.


جم دیویس ریاست بخش یادگیری ماشین و رنه هاس (Rene Haas)، رییس بخش IP Products Group در شرکت ARM، پیش بینی می کنند که بسیاری از تراشه های دارای پردازنده های فوق، در ساخت خودرو مورد استفاده قرار گیرند. در حالی که کمپانی Nvidia با تعبیه ابرکامپیوتر در خودروها، آنها را به خودروهای بدون راننده تبدیل می کند، ARM بر این باور است که در صورت وجود محدودیت های مکانی و حرارتی، تنها با قرار دادن این تراشه های جدید در یک آینه هوشمند، می توان عمل تشخیص اشیا را به خوبی انجام داد و اتومبیل را به یک وسیله نقلیه خودران تبدیل کرد. کاربرد دیگر این تراشه ها، به گفته ARM، در صنعت ساخت نمایشگر است. با تجهیز نمایشگر به این تراشه ها، می توان تدبیری اندیشید که ویدئوی در حال پخش، بر اساس محتوای نمایشی، تنظیم شده و کیفیت آن بهبود یابد.


اما می رسیم به قسمت سوم پروژه تریلیوم، یعنی بخش نرم افزاری آن. این بخش متشکل از کتابخانه ها و راه اندازهای نرم افزاری ست که ARM در اختیار شرکایش قرار داده تا بتوانند حداکثر استفاده و بهره وری را از دو پردازنده ML و OD داشته باشند. این کتابخانه ها و راه اندازها برای مهم ترین قالب های شبکه های عصبی بهینه سازی شده اند، از جمله TensorFlow، Caffe و رابط برنامه نویسی Android Neural Networks. نرم افزارهای موردنیاز، از روز سه شنبه 13 فوریه (24 بهمن) در وب سایت توسعه دهندگان ARM و همچنین در وب سایت Github، در اختیار توسعه دهندگان قرار گرفته است.



انتظار می رود طراحی پردازنده OD در سه ماهه نخست 2018 به دست شرکای ARM برسد. اما طراحی پایانی پردازنده ML احتمالا در نیمه سال 2018 به اتمام رسیده و پس از تحویل به شرکا (در بهترین حالت) امید است در اواسط یا اواخر سال 2019 شاهد عرضه چیپ ست های مجهز به این پردازنده باشیم.


در پایان گفتنی ست، اخیرا تعدادی از کمپانی های سازنده اسمارت فون در محصولات شان از تراشه های هوش مصنوعی ساخت خود استفاده می کنند. به عنوان نمونه می توان به تراشه پردازشگر تصویر Pixel Visual Core (محصول گوگل)، Neural Engine (موتور عصبی) در تراشه A11 (محصول اپل) و چیپ ست Kirin 970 (محصول هواوی) اشاره کرد. مشخص است که در چنین شرایطی، ARM به دنبال سهم خود از این کسب وکار می گردد.  


Friday, February 16, 2018




شیائومی می میکس 2 اس در یک ویدئوی زنده نشان داده شد


ویدئوی زنده گوشی شیائومی می میکس 2 اس (Xiaomi Mi Mix 2S) منتشر شد.بنابر تصاویر تاکنون منتشر شده،می میکس 2 اس شیائومی مانند نسل گذشته خود دارای نمایشگر کم حاشیه و دوربین اصلی با لنز دوگانه خواهد بود. از نخستین گوشی های هوشمندی که با صفحه نمایشگر بدون حاشیه عرضه شدند،سری می میکس شیائومی بودند ...


نوشته شیائومی می میکس 2 اس در یک ویدئوی زنده نشان داده شد اولین بار در پدیدار شد.



Sunday, February 18, 2018