قاب ال جی نکسوس 5 - ارسال رایگان به تمام نقاط کشور


فروشگاه قاب دارای مجوز نماد اعتماد الکترونیکی از وزارت صنعت، معدن و تجارت، از بزرگترین فروشگاه های آنلاین قاب موبایل، لوازم جانبی گوشی موبایل و تبلت و قاب موبایل در کشور می باشد. تقریبا هر نوع طرح قاب گوشی ، گارد کیف و کاور خصوصاً برای گوشی های آیفون، سامسونگ، سونی، ال جی، اچ تی سی، هواوی، نوکیا و بلک بری در این فروشگاه وجود دارد

پنجمین Nexus هم به دست ال جی ساخته شده گویا گوگل از عملکرد ال جی در ساخت Nexus قبلی راضی بوده است. نسل پنجم سری گوشی های گوگل مجهز به سخت افزار پرقدرت Snapdragon 800 و آخرین نسخه اندروید یعنی 4.4 یا Kitkat است و از همه این ها مهم تر قیمت باور نکردنی گوشی ال جی نکسوس 5هوشمند است. اسمارت فون ال جی نکسوس 5 با قیمتی حدود 349 دلار به بازار عرضه شده است و این قیمت باعث می شود فروش گوشی ال جی نکسوس 5 از نسل های قبلی بالاتر باشد.



گوشی خود را انتخاب کنید

کالا:  
طرح:  



صفحه 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | ..... 40

صفحه 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | ..... 40





enamad

تحویل چند روزه

شبکه شتاب

پرداخت در محل




قاب گوشی ال جی نکسوس 5 - قاب Google Nexus 5

طراحی نکسوس 5

ظاهر کلی Nexus 5 شبیه به G2 است البته دیگر از کلیدهای پشتی G2 خبری نیست و کلیدها در کناره ها تعبیه شده اند. این بار از پوشش پلاستیک برای تمام بدنه استفاده شده و خوشبختانه این پوشش پلاستیکی بسیار محکم است.

در کناره پایینی در دو طرف درگاه USB سوراخ هایی دیده می شود. در نگاه اول فکر می کنید گوشی ال جی نکسوس 5 مجهز به صدای استریو مانند One است اما در حقیقت یکی از این سوراخ ها مربوط به اسپیکر و دیگری مربوط به میکروفن است. کلیدهای سرامیکی تنظیم صدا و پاور که در اطراف گوشی ال جی نکسوس 5 هستند بسیار عالی عمل می کنند اما بعد از مدتی کار کردن با گوشی متوجه لبه های تیز این کلیدها خواهید شد. صفحه نمایش 4.95 اینچی در یک گوشی باعث می شود تا برای اکثر دست ها، گوشی بزرگ باشد اما اگر دستان شما اندازه معمولی دارند به راحتی می توانید از گوشی ال جی نکسوس 5 استفاده کنید. به لطف استفاده از پلاستیک در بدنه وزن سبک گوشی ال جی نکسوس 5 به خوبی به چشم می آید. پوشش پلاستیک پشت گوشی ال جی نکسوس 5 بسیار مستعد جذب اثر انگشت و چربی است و حتی اگر دستان خود را مرتباً بشویید جای انگشتان شما روی آن باقی می ماند، البته این موضوع بیشتر در رنگ مشکی گوشی ال جی نکسوس 5 مشکل ساز خواهد بود و رنگ سفید نکسوس 5 اثر انگشت را در پشت گوشی نشان نمی دهد.

لنز دوربین 8 مگاپیکسلی در پشت گوشی نیز برجسته تر از Nexus 4 است و همین امر باعث می شود شیشه محافظ لنز مستعد خش و آسیب پذیر باشد. آرم ال جی نکسوس 5 نیز به زیبایی هر چه تمام تر در قاب پشتی حک شده است که لمس آن احساس خوبی از گوشی ال جی نکسوس 5 را به شما منتقل خواهد کرد.

در رنگ سفید در بالای گوشی ال جی نکسوس 5 خروچی صدای مخاطب یک دایره به رنگ سفید است که همخوانی با قسمت جلوی گوشی که تماما به رنگ مشکی است ندارد و شاید یکی از ایرادهای طراحی گوشی ال جی نکسوس 5 به رنگ سفید همین موضوع باشد که ظاهر گوشی ال جی نکسوس 5 را از آن هارمونی خارج کرده است.
قاب اصلی پشت گوشی نکسوس 5 از جای خود خارج نمی شود بنابراین در این گوشی به باتری دسترسی نخواهید داشت.

صفحه نمایش ال جی نکسوس 5

یک صفحه نمایش 4.95 اینچی از نوع True HD IPS که می تواند تصاویری باکیفیت Full HD یا 1920×1080 پیکسل را نمایش دهد برای پنجمین نسخه از گوشی های گوگل در نظر گرفته شده است. این صفحه نمایش تراکم پیکسلی حدود 445 پیکسل بر اینچ دارد که کمی بیشتر از صفحه نمایش استفاده شده در G2 است. البته صفحه نمایش G2 بزرگ تر از صفحه نمایش Nexus است. با این وجود صفحه نمایش رنگ ها را به صورت طبیعی نمایش می دهد در مقایسه با G2 زاویه دید G2 از nexus 5 بیشتر است به طوری که هنگامی که هر دو گوشی را در زاویه 45 درجه از چشم قرار می دهیم خوانایی G2 از nexus بالاتر است. نتیجه ای که ما در این قسمت گرفتیم در مجموع صفحه نمایش G2 از صفحه نمایش Nexus 5 عملکرد بهتری دارد.صفحه نمایش با استفاده از پوشش Gorilla Glass 3 محافظت شده است این لایه نسبت به Gorilla Glass 2 حدود 50 درصد مقاوم تر شده است اما با این حال نباید زیاد به ضد خش بودن صفحه نمایش اطمینان کنید.

دوربین Nexus 5

یک دوربین 8 مگاپیکسلی که اندازه سنسور آن 3.2/1 اینچ و فاصله کانونی 2.4 همانند آنچه در Nexus 4 بود برای Nexus 5 استفاده شده این دوربین مجهز به لرزش گیر اپتیکال نیز است. کیفیت عکس ها در حد متوسط و کمی نویز در عکس ها هم دیده می شود اما کیفیت های بدتر از این را هم قبلاً دیده ایم. قابلیت HDR نیز در Nexus 5 کار خود را به خوبی انجام می دهد و جزییات عکس را به خوبی ثبت می کند. خوشبختانه دوربین Nexus 5 عکس های مایکروی خوبی می گیرد در مجموع باید گفت دوربین در گوشی ال جی نکسوس 5 قابل مقایسه با دوربین های 13 مگاپیکسلی امروز بازار و یا حتی 8 مگاپیکسلی های برندهای دیگر نیست اما به هر حال داشتن دوربین بهتر از نداشتن آن است. دوربین قادر است باکیفیت Full HD و نرخ بیت ریت 17Mbps و 29 فریم در ثانیه فیلم برداری کند صدای روی فیلم نیز به صورت مونو ذخیره می شود.
گوشی های نکسوس همیشه به علت داشتن دوربین های بی کیفیت مورد نکوهش دوستداران موبایلی و منتقدان بوده اند، شاید یکی از دلایل بی کیفیت بودن دوربین این گوشی ها این باشد که هدف تولید این گوشی ها رقابت با دوربین های دیجیتالی نیست و می خواهند تنها یک دوربین را برای کاربر فراهم کنند که در صورت نیاز بتواند به راحتی آن نیاز را برطرف کند.

سیستم عامل گوشی ال جی نکسوس 5

مهم ترین قسمت گوشی ال جی نکسوس 5 که فعلاً وجه تمایز آن با دیگر گوشی های اندرویدی است نسخه جدید سیستم عامل اندروید یعنی 4.4 یا kitkat است. اولین چیزی که بعد از روشن کردن گوشی می بینیم صفحه قرمز رنگ با نشان اندروید در وسط صفحه نمایش است که ما را به یاد بسته کیت کت می اندازد. این نسخه از اندروید بدون دستکاری توسط کمپانی های گوشی ساز است و هیچ رابط کاربری بر روی آن نصب نیست که این موضوع باعث می شود نسبت به نسخه های دیگر اندروید که در گوشی هایی مانند نوت 3 و اچ تی سی وان می بینیم این نسخه کارکرد بهتر و روان تری داشته باشد. اگر قصد مقایسه اندروید با iOS را دارید به طور حتم باید یک گوشی مانند نکسوس را برای این مقایسه انتخاب کنید که بر روی آن نسخه خالص اندروید نصب باشد.


مشابه آنچه قبلاً در گوشی موتورولا Motox دیده بودیم با گفتن کلمه Ok Google گوشی آماده دریافت فرمان های صوتی شما می شود. در مجموع باید گفت این نسخه از اندروید تغییرات عمده ای نسبت به نسخه قبلی نکرده است.
در اینجا پشتیبانی از USB On The Go وجود دارد اما این چیزی که در این گوشی می بینیم آن چیزی نیست که شما انتظار دارید، اتصال دستگاه هایی مانند کیبورد و میکروفون انجام می شود اما متاسفانه اتصال حافظه خارجی به گوشی ال جی نکسوس 5 امکان پذیر نیست.

پردازنده LG Nexus 5

با پردازنده 4 هسته ای 2.3 گیگاهرتزی Snapdragon 800 به همراه پردازنده گرافیکی Adreno 330 هیچ کندی یا افت سرعتی در رابط کاربری مشاهده نخواهید کرد برنامه های و بازی ها به صورت بسیار روان اجرا می شوند. 2 گیگابایت حافظه RAM نیز برای روان تر شده کارایی سیستم در نظر گرفته شده است. قدرت پردازشی Nexus 5 در مقایسه با Nexus4 بسیار بالاتر است در بنچ مارکهای مختلف Nexus 5 پایین تر از گوشی هایی مثل Note3، Zultra، iphone 5s قرار می گیرد. ما بازی FIFA 2014 را روی گوشی اجرا کردیم و هیچ کندی یا افت سرعتی در بازی مشاهده نشد و گوشی به خوبی توانست بازی را با سرعت خوبی لود کرده و اجرا کند.

باتری ال جی نکسوس 5

باتری نسبت به نسخه قبلی Nexus 5 پیشرفت داشته است و ظرفیت آن از 2100 میلی آمپر به 2300 میلی آمپر رسیده است. این میزان می تواند حدود 2 ساعت بیشتر شارژ برای گوشی به ارمغان بیاورد. اما در استفاده از WiFi به صورت مداوم 8.5 ساعت بیشتر دوام نمی آورد. در استفاده سنگین از گوشی نظیر WiFi و GPS و پخش ویدئو شاید لازم باشد در طول روز یک بار دیگر گوشی ال جی نکسوس 5 را به شارژ بزنید، این موضوع برای یک اسمارتفون یک عیب به حساب نمی آید زیرا امروزه تمام گوشی های هوشمند باطری زیادی مصرف می کنند و پیشرفت در زمینه باتری به اندازه پیشرفت در سایر قسمت های موبایلی نبوده است.

قاب موبایل نکسوس 5

قاب های ال جی نکسوس 5 همانقدر که در بازار کم دیده می شوند، همانقدر هم خوب فروش می روند. همانطور که قبلا گفته شد، قاب های LG Nexus 5 از قاب های خاص بازار است. توصیه می شود. به دلیل جنس بدنه اصلی گوشی - حتما از قاب های محکم پلاستیکی استفاده شود.

نتیجه گیری

ال جی نکسوس 5 از نظر امکانات جزو گوشی های سطح بالا به حساب می آید و وجود آخرین نسخه اندروید یعنی 4.4 وسوسه خریدن گوشی را زیاد می کند. از نظر ما کیفیت دوربین گوشی چندان رضایت بخش نیست و باتری هم کمی ضعیف است نداشتن در گاه کارت حافظه هم یکی دیگر از معایب Nexus 5 است اما قیمت 350 دلاری گوشی نکسوس 5 همه این معایب را کمرنگ می کند، اما به علت همین ارزان قیمت بودن نباید انتظار یک گوشی با جنس بدنه ای مانند آیفون را داشته باشید و گوشی ال جی نکسوس 5 به خوبی حس ارزان بودن آن را منتقل می کند، ما نکسوس 4 را از این بابت که جنس بدنه با کیفیت تری داشت را بیشتر دوست داشتیم، با این وجود در این رنج قیمتی به طور حتم مناسب ترین گوشی Nexus 5 باشد.

مزایا ال جی نکسوس 5

  • صفحه نمایش باکیفیت
  • قیمت بسیار مناسب
  • کیفیت عالی مکالمه

معایب ال جی نکسوس 5

  • دوربین ضعیف
  • باتری ضعیف
  • بدنه پلاستیکی

 



معرفی پروژه تریلیوم ARM، شامل طراحی پردازنده‌های یادگیری ماشینی و تشخیص شئ

واحد خبر : اخیرا NPUها یا "واحدهای پردازش عصبی" به موضوعی بحث برانگیز تبدیل شده و مقالات فراوانی در این زمینه به نگارش درآمده اند. واحد پردازش عصبی می تواند استنتاج یادگیری ماشینی را بدون استفاده از رایانش ابری روی اسمارت فون ها پیاده سازی کند. هواوی با تولید چیپ ست Kirin 970 (مجهز به NPU)، به پیشرفت های خوبی در زمینه پردازنده های مخصوص هوش مصنوعی دست یافت. اما کمپانی ARM طراح اصلی پردازنده هایی چون Cortex-A73 و Cortex-A75 به تازگی از طراحی پلتفرمی جدید در یادگیری ماشینی، تحت عنوان پروژه تریلیوم (Project Trillium) خبر داده است. این پروژه، از یک پردازنده یادگیری ماشینی (ML) و نسل دوم پردازنده های تشخیص شئ (OD) تشکیل شده که توسط نرم افزاری متن باز در زمینه شبکه های عصبی (NN) توسعه خواهد یافت.



همانطور که می دانید، شرکت انگلیسی ARM، هیچ چیپ ستی را تولید نمی کند بلکه در زمینه طراحی پردازنده ها فعالیت دارد. ARM به قدری در این کار توانمند است که ردپای معماری هایش عملا در همه پردازنده های اسمارت فون ها، دوربین ها و دیوایس های اینترنت اشیا دیده می شود. شاید برای تان جالب باشد که شرکای ARM تا کنون بیش از 125 میلیارد تراشه را بر مبنای معماری های ARM عرضه کرده اند. حال، این کمپانی قصد دارد پردازنده های جدیدی را در زمینه های یادگیری ماشینی (ML) و تشخیص شئ (OD) طراحی کند؛ پردازنده های ML به منظور انجام پردازش های کلی حوزه هوش مصنوعی و پردازنده های OD برای تشخیص چهره ها، افراد، حالت های آنها و ... طراحی می شوند.


در ابتدا به پردازنده یادگیری ماشینی می پردازیم. این پردازنده با طراحی جدید و متفاوت از اجزای قبلی ARM برای عملکرد و کارایی بالا طراحی شده است. به گفته ARM، عملکرد این پردازنده در استنتاج (Inference)، در مقایسه با CPUها، GPUها و DSPها، افزایش یافته که این امر با استفاده از شبکه های عصبی از پیش آموزش دیده (pre-trained neural networks) تحقق می یابد. ARM همواره از نرم افزارهای متن باز پشتیبانی کرده و پروژه تریلیوم نیز از طریق نرم افزار متن باز اجرا خواهد شد.



اگر با مفاهیمی چون یادگیری ماشینی و شبکه های عصبی آشنایی ندارید، به توضیحات زیر توجه کنید: شبکه های عصبی یکی از چندین تکنیک متفاوتی به حساب می آید که در یادگیری ماشینی از آن استفاده می شود تا شناسایی اشیا در تصاویر، کلام یا هر چیز دیگر را به کامپیوتر آموزش دهد. یک شبکه عصبی برای شناسایی اشیا، بایستی آموزش ببیند. به این ترتیب که ابتدا اشیای نمونه (تصاویر، صداها و ...) به همراه طبقه بندی درست آنها، به شبکه وارد می شوند. سپس شبکه با استفاده از تکنیک بازخورد، آموزش می بیند. این روند برای تمام ورودی ها در "داده های آموزشی" تکرار می شود. به محض آموزش دیدن، شبکه قادر است خروجی مناسب را ارائه دهد، حتی زمانی که ورودی ها قبلا دیده نشده باشند.


این فرآیند در نگاه اول ساده به نظر می رسد، اما در عین حال، می تواند بسیار پیچیده باشد. با تکمیل پروسه آموزش، شبکه عصبی به یک مدل ایستا تبدیل شده و می تواند برای استنتاج در میلیون ها دیوایس به کار گرفته شود (منظور از استنتاج، طبقه بندی و شناسایی ورودی های دیده نشده است). گفتنی ست، مرحله استنتاج از مرحله آموزش آسان تر بوده و پردازنده جدید ARM نیز در همین مرحله مورد استفاده قرار خواهد گرفت.


به گفته جم دیویس (Jem Davies)، مدیر داخلی ARM در حوزه یادگیری ماشینی، شرکت می توانست در طراحی این پردازنده ها از داشته های قبلی خود کمک بگیرد و به تکمیل آنها بپردازد، اما نهایتا تصمیم بر آن شد که یک طراحی کاملا جدید ارائه شود. وی می افزاید: «بسیاری از بخش های بازار ما با محدودیت انرژی مواجهند، لذا احتیاج داشتیم آن طراحی جدید کم مصرف و کارآمد باشد.» با وجود اینکه تیم طراح می توانست در این زمینه روی معماری GPUهای کنونی خود کار کرده و آن را گسترش دهد، اما به گفته دیویس، GPUها در مدیریت حافظه چندان عالی عمل نمی کنند.



نسل اول این پردازنده های ML، دیوایس های موبایل را هدف گرفته و طبق ادعای ARM، بالاترین عملکرد در میلی متر مربع، به این پردازنده تعلق خواهد داشت. ARM توان عملیاتی آن را (در لیتوگرافی 7 نانومتری) بیش از 4.6 تریلیون عمل در ثانیه اعلام کرده و انتظار دارد با بهینه سازی های بعدی، این عدد بالاتر هم برود. پیدا کردن تعادل مناسب بین توان و عمر باتری، بخش مهمی از عمده کار ARM بوده و البته به گفته مسئولین شرکت، تیم طراح در این زمینه به ترکیب موردنظر خود دست یافته است. البته کمیت تریلیون عملیات در ثانیه (TOPs) به تنهایی نمی تواند معیار خوبی برای نشان دادن قدرت یک پردازنده باشد، اما در حال حاضر تا زمانی که صنعت بتواند معیار بهتری برای سنجش پیدا کند گزینه مناسبی است.


می رسیم به دومین جزء پروژه تریلیوم یعنی پردازنده تشخیص شئ (OD). برای تقریب این مفهوم به ذهن، باید بگوییم چیزی شبیه به همان فناوری تشخیص چهره در دوربین اسمارت فون هاست، البته به مراتب پیشرفته تر. به گفته ARM، این پردازنده OD جدید می تواند عمل تشخیص افراد را (در ویدئوی فول اچ دی با سرعت 60 فریم در ثانیه) بدون هیچ وقفه ای و به شکل بی درنگ انجام دهد. عمل تشخیص، مواردی چون جهت چهره افراد و اینکه چه قدر از بدن او قابل مشاهده است را نیز در بر می گیرد. مثلا این پردازنده می تواند حالت های زیر را تشخیص دهد: جهت سر به سمت راست، بالاتنه به سمت بالا، کل بدن به سمت چپ و ... . به نظر می رسد این پردازنده، نتیجه خرید کمپانی تصویربرداری Apical توسط ARM در سال 2016 باشد. گفتنی ست، این نسل دوم پردازنده های تشخیص شئ ARM بوده و نسل اول این پردازنده ها در ساخت دوربین های هوشمند امنیتی Hive به کار گرفته شده بود.



ARM انتظار دارد بسیاری از کمپانی ها، هر دو تراشه یادگیری ماشینی و تشخیص شئ را با هم استفاده کنند. از ترکیب دو پردازنده ML و OD، سیستم قدرتمندی حاصل می شود که می تواند ابتدا شئ را تشخیص داده و سپس با استفاده از یادگیری ماشینی، آن را شناسایی کند. این بدان معناست که پردازنده ML تنها روی آن بخش از تصویر کار می کند که حاوی شئ دلخواه است. به عنوان مثال، اگر چنین سیستمی در اپلیکیشن دوربین پیاده سازی شود، ابتدا امکان تشخیص چهره افراد در فریم را فراهم می کند و سپس با استفاده از یادگیری ماشینی، آن چهره ها را شناسایی می کند.



مثالی که ARM در این زمینه بیان کرده، یک ماسک غواصی مجهز به واقعیت افزوده است که می تواند نام ماهی هایی را که در هنگام غواصی مشاهده می کنید، برای تان به نمایش بگذارد. اما مثال واقع گرایانه تر، می تواند راه کاری در اینترنت اشیا باشد که با استفاده از ویدئو، بر یک تقاطع شلوغ نظارت کرده و شما را در جریان باز یا مسدود بودن آن قرار می دهد. اعلام زمان مناسب برای خالی کردن سطل زباله نیز، نمونه دیگری ست که به نظر می رسد امروزه کاربرد فراوانی پیدا کرده است. در مجموع، فعلا موارد استفاده این نوع تراشه ها در عرصه موبایل چندان شناخته شده نیست، اما در حوزه دوربین و سیستم های نظارتی، کاربردهای فراوانی دارند.


شاید یکی از مهم ترین ویژگی های این سیستم در آن باشد که عمل استنتاج، به جای فضای ابری، در خود دیوایس و به صورت local اتفاق می افتد. این امر چند مزیت دارد؛ نخست آنکه موجب صرفه جویی در پهنای باند می شود (با همه گیر شدن این تکنولوژی ها، افزایش قابل توجهی در تبادل داده بین دیوایس و فضای ابری به منظور شناسایی، پیش بینی می شود). دوم آنکه موجب صرفه جویی در مصرف انرژی می شود (چه در گوشی و چه در اتاق سرور). علت در آن است که با این سیستم، دیگر نیازی به روشن کردن وای-فای یا اینترنت دیتای گوشی برای ارسال و دریافت داده ها نبوده و سرور نیز برای عمل تشخیص، مورد استفاده قرار نمی گیرد. مزیت سوم آن است که با انجام عمل استنتاج در خود دیوایس، نتایج سریع تر ارائه شده و از میزان تأخیر کاسته می شود. نهایتا، چهارمین فایده این سیستم، امنیت بالای آن است، چرا که دیگر نیازی به ارسال داده های شخصی به فضای ابری نخواهد بود.


جم دیویس ریاست بخش یادگیری ماشین و رنه هاس (Rene Haas)، رییس بخش IP Products Group در شرکت ARM، پیش بینی می کنند که بسیاری از تراشه های دارای پردازنده های فوق، در ساخت خودرو مورد استفاده قرار گیرند. در حالی که کمپانی Nvidia با تعبیه ابرکامپیوتر در خودروها، آنها را به خودروهای بدون راننده تبدیل می کند، ARM بر این باور است که در صورت وجود محدودیت های مکانی و حرارتی، تنها با قرار دادن این تراشه های جدید در یک آینه هوشمند، می توان عمل تشخیص اشیا را به خوبی انجام داد و اتومبیل را به یک وسیله نقلیه خودران تبدیل کرد. کاربرد دیگر این تراشه ها، به گفته ARM، در صنعت ساخت نمایشگر است. با تجهیز نمایشگر به این تراشه ها، می توان تدبیری اندیشید که ویدئوی در حال پخش، بر اساس محتوای نمایشی، تنظیم شده و کیفیت آن بهبود یابد.


اما می رسیم به قسمت سوم پروژه تریلیوم، یعنی بخش نرم افزاری آن. این بخش متشکل از کتابخانه ها و راه اندازهای نرم افزاری ست که ARM در اختیار شرکایش قرار داده تا بتوانند حداکثر استفاده و بهره وری را از دو پردازنده ML و OD داشته باشند. این کتابخانه ها و راه اندازها برای مهم ترین قالب های شبکه های عصبی بهینه سازی شده اند، از جمله TensorFlow، Caffe و رابط برنامه نویسی Android Neural Networks. نرم افزارهای موردنیاز، از روز سه شنبه 13 فوریه (24 بهمن) در وب سایت توسعه دهندگان ARM و همچنین در وب سایت Github، در اختیار توسعه دهندگان قرار گرفته است.



انتظار می رود طراحی پردازنده OD در سه ماهه نخست 2018 به دست شرکای ARM برسد. اما طراحی پایانی پردازنده ML احتمالا در نیمه سال 2018 به اتمام رسیده و پس از تحویل به شرکا (در بهترین حالت) امید است در اواسط یا اواخر سال 2019 شاهد عرضه چیپ ست های مجهز به این پردازنده باشیم.


در پایان گفتنی ست، اخیرا تعدادی از کمپانی های سازنده اسمارت فون در محصولات شان از تراشه های هوش مصنوعی ساخت خود استفاده می کنند. به عنوان نمونه می توان به تراشه پردازشگر تصویر Pixel Visual Core (محصول گوگل)، Neural Engine (موتور عصبی) در تراشه A11 (محصول اپل) و چیپ ست Kirin 970 (محصول هواوی) اشاره کرد. مشخص است که در چنین شرایطی، ARM به دنبال سهم خود از این کسب وکار می گردد.  


Friday, February 16, 2018




آهنگ زنگ گلکسی اس 9 قبل از رونمایی فاش شد


آهنگ زنگ دو فبلت پرچمدار گلکسی اس 9 (Samsung Galaxy S9) و گلکسی اس 9 پلاس (+Galaxy S9) سامسونگ قبل از رونمایی آنها منتشر شده است.ویدئوی موزیک نسخه جدید Over The Horizon را در این مطلب مشاهده فرمائید. چند روز دیگر نمایشگاه MWC 2018 کار خود را به طور رسمی شروع خواهد کرد و سامسونگ بعنوان ...


نوشته آهنگ زنگ گلکسی اس 9 قبل از رونمایی فاش شد اولین بار در پدیدار شد.



Friday, February 23, 2018