قاب سامسونگ core 1 - ارسال رایگان به تمام نقاط کشور


فروشگاه قاب دارای مجوز نماد اعتماد الکترونیکی از وزارت صنعت، معدن و تجارت، از بزرگترین فروشگاه های آنلاین قاب موبایل، لوازم جانبی گوشی موبایل و تبلت و قاب موبایل در کشور می باشد. تقریبا هر نوع طرح قاب گوشی ، گارد کیف و کاور خصوصاً برای گوشی های آیفون، سامسونگ، سونی، ال جی، اچ تی سی، هواوی، نوکیا و بلک بری در این فروشگاه وجود دارد

سامسونگ گوشی جدید خود را با نام Galaxy Core معرفی نمود. گوشی سامسونگ core 1 هوشمند، شباهت های بسیاری با مدل موفق Galaxy S3 mini دارد. گلکسی کر با یک صفحه نمایش 4.3 اینچی از نوع TFT و با رزولوشن 800×480 پیکسل عرضه خواهد شد. پردازنده گوشی سامسونگ core 1 نیز یک پردازنده دو هسته ای با فرکانس 1.2 گیگاهرتز می باشد که همراه با 1 گیگابایت حافظه رم خواهد بود. اما حافظه داخلی گوشی سامسونگ core 1 نیز 8 گیگابایت است که با وجود قابلیت پشتیبانی گوشی از کارت حافظه جانبی، می توان تا 64 گیگابایت دیگر نیز به آن افزود.



گوشی خود را انتخاب کنید

کالا:  
طرح:  



صفحه 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | ..... 40

صفحه 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | ..... 40





enamad

تحویل چند روزه

شبکه شتاب

پرداخت در محل




 

قاب گوشی سامسونگ Core 1

از قابلیت های ارتباطی گوشی می توان به پشتیبانی آن از 3G، GPRS، Edge، Wi-Fi و همچنین نسخه 3 از فناوری بلوتوث اشاره کرد. اما سامسونگ بر روی گلکسی کر یک دوربین 5 مگاپیکسلی قرار داده که در حال حاضر، نکته خیلی مثبتی به شمار نمی رود. اما وجود دوربین مکالمه تصویری بر روی این گوشی یک نکته خوب محسوب می گردد.در ضمن، سیستم عامل منتخب سامسونگ برای گوشی جدیدش نسخه 4.1 اندروید می باشد. باتری گوشی سامسونگ core 1 نیز یک باتری لیتیوم یونی با ظرفیت 1800 میلی آمپر است. طبق اعلام سامسونگ، گوشی سامسونگ core 1 از اواخر بهار 2012 و در دو رنگ سفید و مشکی توزیع خواهد شد.لازم به ذکر است که گوشی سامسونگ core 1 نیز در دو مدل تک و دو سیم کارت به بازار خواهد آمد.

 

طراحی و ساخت

طراحی گوشی سامسونگ core 1 یک طراحی بسیار آشنای سامسونگیست. آنقدر گوشی های سامسونگ به همدیگر شبیه شده اند که اگر در ویترین یک مغازه به آن ها نگاه کنید، تشخیص مدل های مختلف از یکدیگر کار بسیار دشواریست. Galaxy Core شباهت بسیاری به Galaxy S3 mini دارد، فقط لبه ها مقداری مربعی تر شده اند. حتی نوار رنگ استیلی که دور گوشی های بسیاری از سامسونگ دیده بودیم هم در اطراف صفحه نمایش گوشی سامسونگ core 1 به چشم می خورد. در نمای جلویی گوشی سامسونگ core 1 و در اطراف صفحه نمایش، کلید فیزیکی Home، دو کلید خازنی در طرفین آن، بلندگو، سنسورها و دوربین مکالمات تصویری در بالای صفحه نمایش به چشم می خورند. بر روی لبه سمت راست گوشی سامسونگ core 1 هم، کلید پاور قرار دارد. لبه سمت چپ میزبان کلید کنترل صداست و لبه های بالایی و پایینی نیز محل قرار گیری جک 3.5 میلی متری هدفون و درگاه microUSB هستند. نهایتا بر روی قاب پشتی، یک دوربین به همراه فلاش LED و بلندگو های گوشی سامسونگ core 1 تعبیه شده اند.
ابعاد این گوشی 9×67.6×129.3 میلی متر است که 124 گرم هم وزن دارد. با توجه به ابعاد و وزن این گوشی، می توان آن را گوشی خوش دستی نامید که کار با یک دست هم با آن امکان پذیر است. قاب پشتی گوشی سامسونگ core 1 توسط کاربر قابل باز شدن است و سیم کارت و کارت حافظه جانبی در کنار باتری جای می گیرند. در کل، از کیفیت ساخت گوشی سامسونگ core 1 کاملا رضایت داشتیم و آن را قابل قبول میدانیم. با اینکه در ساخت Galaxy Core هم فقط از پلاستیک استفاده شده، اما گوشی سامسونگ core 1 بسیار خوش ساخت است و می توان حتی پلاستیک استفاده شده در گوشی سامسونگ core 1 را برای یک گوشی با این قیمت، مناسب دانست. فقط صیقلی بودن بیش از حد قاب پشتی، باعث می گردد نگهداری گوشی سامسونگ core 1 در دست مقداری سخت شود و لیز خوردن آن از دست به کرات اتفاق بیافتد.


صفحه نمایش

صفحه نمایش Galaxy Core یک صفحه نمایش 4.3 اینچی از نوع TFT LCD است که رزولوشن 800×480 پیکسل را ارائه می نماید. با وجود ابعاد و رزولوشن صفحه نمایش، تراکم پیکسلی 217ppi به دست می آید که برای یک گوشی در این سطح، تراکم مناسبیست.


اما عملکرد صفحه نمایش چگونه است؟در اولین نگاه به صفحه نمایش، رنگ ها و نور آن ما را کاملا جذب خود نمود. با اینکه پنل این صفحه نمایش از نوع TFT است، اما رنگ های تولید شده توسط آن کاملا چشم نواز هستند. در ضمن، بر خلاف گوشی های سونی که با صفحه نمایش TFT، در زوایای مختلف به شدت کاهش عملکرد دارند، سامسونگ موفق شده صفحات نمایش خود را با کمترین کاهش عملکرد در زوایا تولید نماید که این برای Galaxy Core یک مزیت محسوب می گردد.

موردی که لازم به ذکر است، عدم امکان تنظیم خودکار نور صفحه نمایش مطابق با شرایط نوری محیط است که ترجیح می دادیم این امکان نیز بر روی گوشی سامسونگ core 1 وجود داشت. همچنین، صفحه نمایش استعداد زیادی در جذب اثر انگشت دارد که شاید بتوان با استفاده از یک محافظه صفحه نمایش مات، تا حدودی این مشکل را مرتفع نمود.


در کل، برای یک گوشی سطح متوسط با این قیمت، می توان صفحه نمایش فوق را صفحه نمایشی مناسب ارزیابی کرد که کاربر گوشی، از کار با آن راضی خواهد بود.

قاب سامسونگ  core 1

 


سخت افزار سامسونگ core 1

چیپ موجود بر روی گوشی سامسونگ core 1 ساخت کمپانی کوالکام یعنی Snapdragon S4 Play است که یکی از مبتدی ترین مدل های S4 به شمار می رود. کوالکام چیپ S4 خود را در مدل های مختلف با عملکرد های متفاوت طراحی نموده که از جمله آن ها می توان به S4 Plus، S4 Pro و S4 Prime اشاره نمود که S4 Pro یکی از پرکاربردترین های آن هاست. همچنین یک پردازنده دو هسته ای از نوع Cortex-A5 با فرکانس 1.2 گیگاهرتز نیز بر روی Galaxy Core وجود دارد که پردازشگر گرافیکی Adreno 203 و یک گیگابایت حافظه رم به عملکرد بهتر آن کمک می نمایند.
تا اینجا به معرفی سخت افزار گوشی پرداختیم، اما عملکرد این قطعات در کنار یکدیگر چگونه است؟ اولین موردی که خبری خوب برای کاربران گوشی های اندرویدی به شمار می رود، نبود مکث در هنگام کار با گوشیست. به هر حال، به لطف پروژه کره بر روی نسخه 4.1 به بعد اندروید، مکث این سیستم عامل به طرز محسوسی کمتر شده است. البته هنوز هم شاهد دستگاه هایی هستیم که دارای این نسخه از اندروید هستند و مکث دارند، که خوشبختانه Galaxy Core از جمله آن ها نیست. از نظر قدرت سخت افزاری هم در بنچمارک های گرفته شده مشخص شد که این گوشی عملکردی بهتر از گوشی LG Optimus L7 II را به نمایش گذاشت. در کل، از نظر سخت افزاری، می توان این گوشی را گوشی مناسبی دانست که در این حدود قیمت عملکرد خوبی دارد و بسیار روان و سریع عمل می نماید.
حافظه داخلی گوشی سامسونگ core 1 نیز 8 گیگابایت است که با وجود قابلیت پشتیبانی آن از کارت حافظه جانبی، می توان تا 64 گیگابایت دیگر به آن افزود.


نرم افزار سامسونگ core 1

سیستم عامل موجود بر روی Galaxy Core نسخه 4.1 سیستم عامل اندروید است که به رابط کاربری سامسونگ یعنی TouchWiz تجهیز گردیده. به هر حال بعد از چندین سال عرضه گوشی های متفاوت با رابط کاربری TouchWiz توسط کمپانی کره ای، این UI به یکی از محبوب ترین و پراستفاده ترین رابط های کاربری تبدیل گشته که اکثرا با آن آشنایی دارند. همه چیز در تاچ ویز بسیار منظم و دم دست طراحی گردیده و قابلیت های متنوعی جهت شخصی سازی در آن موجود است.


برنامه های مختلفی به صورت پیش فرض در گوشی سامسونگ core 1 قرار دارند که می توان از جمله آن ها به Google Chrome، Chat On، FM Radio، Maps، Memo، Opera mini، S Voice، Voice Recorder و YouTube اشاره نمود.


عملکرد کلی دستگاه سامسونگ core 1 در این بخش بسیار خوب است و می توان گفت با قیمتی مناسب، قادر خواهید بود یک گوشی اندرویدی داشته باشید که تقریبا اکثر نیاز های کاربر خود را برطرف خواهد ساخت. با وجود قابلیت پخش موسیقی و ویدئو توسط گوشی سامسونگ core 1 و کیفیت مناسب آن، کاربر از وجود یک مدیا پلیر جداگانه بی نیاز خواهد شد.


در مدل دو سیم کارت گوشی سامسونگ core 1 نیز برنامه مدیریت بر سیم کارت ها وجود دارد که امکانات خوبی را به کاربر می دهد. به عنوان مثال، قادر خواهید بود یکی از سیم کارت ها را به عنوان سیم اصلی انتخاب نمایید و همچنین برای گوشی سامسونگ core 1 تعیین نمایید که از کدام سیم برای تماس ها و پیام ها استفاده نماید و برای اتصال به اینترنت کدام سیم کارت را انتخاب نماید.


قاب موبایل سامسونگ core 1

این هم جزو قاب های کم تولید در دنیاست. سامسونگ باید کم کم به فکر تولید قاب توسط شرکت خودش باشد. قاب سامسونگ core 1 و قاب سامسونگ core 2 هم از آن دسته کم تولید ها هستند.


دوربین

دوربین موجود بر روی گلکسی کر یک دوربین 5 مگاپیکسلی است که با کیفیت 480P و با سرعت 30 فریم بر ثانیه قابلیت فیلم برداری را داراست. در کنار دوربین اصلی، یک فلاش LED نیز وجود دارد که در شرایط نوری مناسب، به کمک کاربر برای ثبت عکس هایی بهتر خواهد آمد. دوربین مکالمات تصویری گوشی هم یک دوربین با کیفیت VGA است که برای این منظور مناسب به نظر می رسد. از امکانات دوربین اصلی می توان به فوکوس خودکار، ثبت موقعیت مکانی و زمانی، فوکوس لمسی و تشخیص چهره اشاره نمود. اما کیفیت عکس های این دوربین بهتر از چیزی بود که انتظار داشتیم.

 

رنگ ها بسیار طبیعی هستند، جزئیات به مقدار کافی ثبت شده و وضوح عکس مناسب است. دوربین های 5 مگاپیکسلی زیادی بر روی گوشی ها وجود دارند، اما به نظر هر چه رو به جلو پیش می رویم، دوربین های 5 مگاپیکسلی موجود بر روی گوشی های جدید هم بهتر می شوند. در ضمن، در منوی دوربین هم امکانات نرم افزاری خوبی وجود دارد، مثلا امکان ثبت عکس های پانوراما یا عکاسی پی در پی را می توان در منوی دوربین یافت.
مجموعا، کیفیت عکس های ثبت شده توسط دوربین Galaxy Core، رضایت بخش بوده خوشنودی ما را در پی داشت.


باتری

باتری موجود بر روی گوشی سامسونگ core 1 ، یک باتری لیتیوم یونی 1800 میلی آمپر ساعتیست که قادر است با هر مرتبه شارژ، تا 14 ساعت مکالمه ممتد را پشتیبانی نماید. همچنین، در حالت آماده به کار می توان انتظار داشت این گوشی حدود 20 روز روشن بماند.


جمع بندی سامسونگ core 1

با اینکه گوشی سامسونگ core 1 جزو گوشی های سطح بالای بازار قرار نمی گیرد، اما به واقع برای کسانی که خواهان داشتن یک گوشی اندرویدی هستند، گزینه مناسبیست. با وجود نسخه 4.1 از سیستم عامل اندروید، می توان با گوشی سامسونگ core 1 از تمامی برنامه هایی که برای اندروید طراحی گردیده استفاده کرد، البته باید در نظر داشته باشید که Galaxy Core یک گوشی مناسب برای انجام برترین بازی ها نیست و شاید از پس اجرای تعدادی از آن ها بر نیاید. در مجموع، با وجود امکانات مناسب گوشی سامسونگ core 1 ، می توان آن را یک گوشی مقرون به صرفه نامید که ارزش خرید بالایی دارد.


برخی از ویژگی های کلیدی سامسونگ core 1

  • 1 - تولید در می و عرضه به بازار در ژوئن 2013
  • 2 - پشتیبانی از شبکه 2G : GSM 850 / 900 / 1800 / 1900 - GT-I8260 & GSM 850 / 900 / 1800 / 1900 - GT-I8262 (SIM 1 & SIM 2)
  • 3 - پشتیبانی از شبکه 3G : HSDPA 900 / 2100 & HSDPA 900 / 2100 - GT-I8262 (SIM 1 & SIM 2)
  • 4 - قابلیت استفاده از 2 سیم کارت بصورت همزمان
  • 5 - شکل ظاهری ساده در ابعاد 129.3 * 67.6 * 9 میلیمتر با وزن 124 گرم ، ارائه شده در رنگ های سفید و آبی متالیک
  • 6 - صفحه نمایش لمسی خازنی ضدخش TFT به ابعاد 4.3 اینچ و وضوح تصویر 400 * 800 پیکسل ( 217ppi ) با قابلیت تفکیک 16 میلیون رنگ
  • 7 - قابلیت کار با چند انگشت بر روص صفحه نمایش
  • 8 - استفاده از فرمت MP3 و WAV در تنظیم زنگ گوشی
  • 9 - دارای خروجی صدا
  • 10 - حافظه داخلی 8 گیگگابایت به همراه 1 گیگابایت RAM و قابلیت ارتقای حافظه تا 64 گیگابایت با استفاده از کارت حافظه micro SD
  • 11 - پشتیبانی از GPRS و EDGE جهت اتصال به کامپیوتر و انتقال دیتا
  • 12 - پشتیبانی از 3G با سرعت HSDPA, 7.2 Mbps; HSUPA, 5.76 Mbps
  • 13 - پشتیبانی از شبکه بی سیم Wi-Fi 802.11 b/g/n, Wi-Fi hotspot
  • 14 - بلوتوث نسخه 3.0 به همراه A2DP
  • 15 - پشتیبانی از پورت microUSB v2.0
  • 16 - دوربین 5 مگاپیکسل با قابلیت عکسبرداری در ابعاد 2592 * 1944 پیکسل، دارای LED Flash، فوکوس و تنظیم نور اتومات، قابلیت ثبت موقعیت زمان و مکان
  • 17 - قابلیت تشخیص چهره و لبخند در هنگام عکسبرداری
  • 18 - قابلیت ویرایش تصاویر
  • 19 - فیلمیرداری حداکثر در ابعاد 480 پیکسل و با سرعت 30 فریم در ثانیه
  • 20 - دارای دوربین دوم با کیفیت VGA
  • 21 - سیستم عامل Android OS, v4.1.2- Jelly Bean
  • 22 - پردازنده Dual-core 1.2 GHz Cortex-A5
  • 23 - مجموعه تراشه های Snapdragon MSM8225 S4 Play
  • 24 - گرافیک Adreno 203
  • .25 - دارای سنسور مجاورتی
  • 26 - دارای سنسور شتاب سنج
  • 27 - دارای قطب نمای دیجیتال داخلی
  • 28 - پشتیبانی از SMS(threaded view), MMS, Email, Push Mail, IM, RSS
  • 29 - مرورگر اینترنت پیش فرض HTML
  • 30 - رادیو FM استریو به همراه RDS
  • 31 - پشتیبانی از سیستم رهیاب ماهواره ای ( GPS ) به همراه ساپورت A-GPS
  • 32 - پشتیبانی از برنامه های جاوا به همراه نرم افزار شبیه ساز
  • 33 - پخش موسیقی با فرمت MP3/WAV/eAAC /AC3/FLAC
  • 34 - پخش فیلم با فرمت MP4/WMV/H.264/H.263
  • 35 - دارای برنامه های مدیریت اطلاعات شخصی و پیش بینی کلمات
  • 36 - قابلیت نمایش و ویرایش فایل های آفیس
  • 37 - قابلیت کار بر روی فایل های PDF و زیپ
  • 38 - دارای برنامه های کاربردی Google Search, Maps, Gmail,
  • YouTube, Calendar, Google Talk, Picasa
  • 39 - دارای شماره گیر و حافظه صوتی
  • 40 - باتری استاندارد Li-Ion 1800 mAh
  • 41 - طول عمر باتری در حالت انتظار شبکه 2G تا 500 ساعت و شبکه 3G تا 300 ساعت
  • 42 - طول عمر باتری در حالت مکالمه در شبکه های 2G تا 14 ساعت و در شبکه های 3G تا 9 ساعت

منبع: gsmirana



آشنائی با فناوری یادگیری ماشین و کاربرد آن در دستگاه‌‌های همراه

واحد خبر : این روزها هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از مهم ترین و موردتوجه ترین زمینه های تحقیق و توسعه در دنیای تکنولوژی به شمار می روند. محققین و مهندسین فعال در گرایش های مختلف به دنبال آن هستند تا با بهره گیری از این تکنولوژی ها، قابلیت یادگیری را به ماشین ها، تجهیزات الکترونیکی و نرم افزارهای مورد نظر خود افزوده و آن ها را به معنای واقعی هوشمند نمایند. دستگاه های همراه نیز به عنوان پرمخاطب ترین و پرکاربردترین محصولات دنیای تکنولوژی از این قافله عقب نمانده اند. گوشی های هوشمند امروزی که از نظر قدرت پردازشی در رده کامپیوتر های شخصی چند سال قبل و حتی ابرکامپیوترهای چند دهه قبل قرار گرفته اند، اکنون در شرف این هستند تا به کمک روش های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق خود را آموزش داده، به ماشین هایی هوشمند تر و کارآمدتر بدل شوند.



یادگیری ماشین چیست؟


پیش از پیدایش و توسعه دانش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، تنها راه به کارگیری کامپیوترها برای انجام وظایف مختلف استفاده از برنامه هایی بود که در آن ها برنامه نویس جزئیات عملیات لازم برای اجرا را به طور صریح و گام به گام برای کامپیوتر مشخص می نمود. اگرچه این نوع برنامه های قطعی و صریح یا به اصطلاح hard-code شده برای انجام بسیاری از امور محاسباتی مناسب بوده و حتی توانایی شکست دادن استادبزرگ های شطرنج را به کامپیوترها می بخشید، اما در زمینه هایی همچون تشخیص چهره ها و احساسات، یا در پاسخگویی به سوالات خاص و غیر قابل پیش بینی چندان کارآمد نبود. به همین دلیل دانشمندان علوم کامپیوتر به سراغ خلق روش ها و الگوریتم هایی رفتند که قادر باشد قابلیت درک، یادگیری و تصمیم گیری را برای کامپیوترها به ارمغان آورند.


"Machine Learning" یا "یادگیری ماشین" یکی از شاخه های دانش هوش مصنوعی ست که بر فراهم آوردن قابلیت یادگیری برای کامپیوترها تمرکز دارد. دستگاه های هوشمند می توانند به کمک الگوریتم های یادگیری ماشین داده های مختلفی که از کاربر، محیط یا پایگاه های داده دریافت نموده اند را تفسیر نموده، نکاتی را از آن ها آموخته و از دانش به دست آمده برای تصمیم گیری آگاهانه بهره بگیرند. به عنوان مثال اپلیکیشن های استریمینگ موسیقی همچون Pandora و Spotify با استفاده از چنین الگوریتم هایی سعی می کنند سلایق موسیقیایی کاربران خود را فراگرفته و بر آن اساس با پیش بینی این که هر کاربر از چه موسیقی هایی لذت خواهد برد، آهنگ های دیگری را به او پیشنهاد دهند.



یادگیری عمیق چیست؟


"Deep Learning" یا "یادگیری عمیق" یکی از روش های یادگیری ماشین است که سعی دارد عملیات یادگیری را با الهام از مغز انسان انجام دهد. در حالی که برای یک سیستم یادگیری ماشین عادی لازم است مشخص شود که چگونه یک پیش بینی یا تصمیم گیری دقیق را انجام دهد، یک سیستم یادگیری عمیق این کار را بدون مداخله انسان و به کمک مغز محاسباتی خود فرا می گیرد. شبیه به یک انسان که با دریافت اطلاعات، در مورد آن ها فکر کرده و نتیجه گیری می نماید. سیستم های یادگیری عمیق برای تحقق این امر از الگوریتم هایی با ساختار چندلایه یا به اصطلاح شبکه های عصبی مصنوعی بهره می گیرند.



یک نمونه مشهور و موفق از سیستم های مبتنی بر یادگیری عمیق، پروژه AlphaGo شرکت گوگل است. برنامه ای کامپیوتری که توانسته است بازی Go را فراگرفته و در سطح حرفه ای به رقابت با انسان ها بپردازد. Go یک بازی استراتژیک است که با تخته و مهره انجام شده، نیازمند ذهنی قدرتمند است و مسابقات حرفه ای آن در سطح بین المللی برگزار می شود. AlphaGo اولین برنامه کامپیوتری بود که موفق شد بر یک بازیکن واقعی و حرفه ای Go غلبه نموده و حتی در سال 2016 قهرمان جهانی این بازی را با نتیجه 4 به 1 شکست دهد. اتفاقی که سر و صدای زیادی به پا نموده و به شکل ترسناکی نشان داد که یک ماشین می تواند با بهره گیری از یادگیری عمیق یک بازی پیچیده را فراگرفته و بهترین نمایندگان انسان ها را در آن بازی شکست دهد.


دلایل و مزایای استفاده از یادگیری ماشین در اپلیکیشن های همراه


امروزه یکی از مهم ترین انتظارات کاربران و کسب و کارها در زمینه اپلیکیشن های همراه، شخصی سازی هوشمندانه و انطباق محتوا بر اساس سلیقه و نیاز کاربران است. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مهم ترین ابزارها برای تحقق این انتظارات هستند. گزارش های موسسات تحقیقاتی همچون Venture Scanner از میزان و چگونگی توزیع سرمایه گذاری شرکت ها در زمینه کاربرد شاخه های مختلف هوش مصنوعی حاکی از آن است که یادگیری ماشین در کانون توجه اغلب این شرکت ها قرار دارد. طبق گزارش این موسسه پروژه ها و استارت آپ های مربوط به کاربردهای یادگیری ماشین در برهه زمانی جولای 2017 موفق به جذب بیش از 8 میلیارد دلار سرمایه از طریق 550 شرکت مختلف گردیده و از این جهت رتبه اول را در میان کاربرد های مختلف هوش مصنوعی کسب نموده اند.



بخش قابل توجهی از این کاربردها و پروژه ها به صورت مستقیم یا غیر مستقیم به استفاده از یادگیری ماشین در اپلیکیشن های همراه مرتبط هستند. دلیل این مساله مزایای متعددی ست که این تکنولوژی می تواند برای اپلیکیشن ها به ارمغان آورد. برخی از مهم ترین این مزایا عبارتند از:


ارائه محتوا یا محصول مرتبط و متناسب


تعامل و ارتباط شخصی سازی شده با کاربران


تبلیغات متناسب و هدفمند


جست وجوی سریع و راحت


خلق تجربه کاربری جذاب و درگیرانه


پیش بینی و تحلیل گرایش های عمومی کاربران


پیش گیری و تشخیص کلاه برداری یا فعالیت های مخرب


استفاده از یادگیری ماشین در اپلیکیشن های فروش آنلاین


توسعه دهندگان انواع اپلیکیشن های فروش آنلاین می توانند با بهره گیری از این تکنولوژی محتوای ارائه شده به کاربران را شخصی سازی نموده و تجربه کاربری به مراتب بهتری را برای آن ها رقم زنند. الگوریتم های یادگیری ماشین قادر هستند از طریق تحلیل محتوای اپلیکیشن، رفتار مشتری و الگوهای خرید، با هر بار استفاده کاربر از اپلیکیشن، پیشنهاد هایی بهتر و متناسب تر با سلایق و نیازهای او ارائه نمایند. به علاوه، اپلیکیشن ها به کمک یادگیری ماشین قادر به درک بهتر جست وجوهای متنی کاربران و در نتیجه ارائه نتایج بیشتر و مرتبط تری در پاسخ به آن ها خواهند بود. امروزه بسیاری از اپلیکیشن های موفق فروش آنلاین از این تکنولوژی برای فراهم آوردن امکان جست وجوی بهتر محصولات بهره می گیرند. از سوی دیگر، اپلیکیشن های فروش آنلاین با توجه به تراکنش های مالی بالایی که از طریق آن ها انجام می گیرد، به طور معمول در معرض اقدامات خلاف کارانه و مخرب قرار دارند. یادگیری ماشین می تواند امکان نظارت بر فرآیندهای جاری اپلیکیشن را فراهم آورده، فعالیت های مشکوک و مخرب را بدون نیاز به مداخله نیروی انسانی شناسایی و متوقف نماید.


از جمله کسب وکارهای بزرگی که در اپلیکیشن های همراهِ خود، به شکلی کارآمد و تاثیرگذار از یادگیری ماشین استفاده می کنند می توان به Starbucks ،eBay ،Amazon و Taco Bell اشاره نمود. اپلیکیشن های فروشگاهی Amazon و eBay به کمک این تکنولوژی و بر اساس جست وجوها، علاقه مندی ها و الگوی خرید کاربران، محصولات مختلفی را به آن ها پیشنهاد داده و نتایج جست وجوهای کاربر را شخصی سازی می نمایند. اپلیکیشن MyStarbucks Barista به کمک یادگیری ماشین به کاربر کمک می کند تا قهوه ای مطابق با ذائقه خود را به سریع ترین شکل ممکن سفارش داده و آن را بدون نیاز به معطل شدن در صف، از فروشگاهی در مسیر خود دریافت نماید.



کاربرد یادگیری ماشین در اپلیکیشن های ورزش و سلامت


یادگیری ماشین اپلیکیشن های کنترل سلامت را قادر می سازد تا اطلاعات مربوط به فعالیت های روزانه کاربران از جمله ورزش، پیاده روی، خواب و نوشیدن آب را به خوبی جمع آوری کرده، با تحلیل اطلاعات مربوط به هزاران کاربر و در نظر گرفتن شرایط جسمانی هر یک از آن ها، هشدارهای لازم جهت افزایش فعالیت، مصرف آب بیشتر یا کمبود خواب را به ایشان ارائه نماید. چنانچه کاربری مبتلا به دیابت باشد، یک اپلیکیشن سلامت به کمک یادگیری ماشین قادر خواهد بود با دریافت و بررسی نتایج آزمایش ها و شرایط جسمانی کاربر، تحلیل و مقایسه آن با اطلاعات سایر کاربران مبتلا به دیابت، فعالیت های روزانه کاربر را با هدف کنترل قند خون وی کنترل نموده و درمان های متناسب را در شرایط مختلف پیشنهاد دهد. اپلیکیشن های ورزش و تناسب اندام می توانند با استفاده از یادگیری ماشین تمرین های ورزشی و رژیم غذایی هر کاربر را بر اساس شرایط، اهداف و نیازهای او بهینه سازی نموده و به این ترتیب به یک مربی شخصی تمام وقت برای کاربران بدل شوند. به عنوان نمونه اپلیکیشن Optimize Fitness Trainer به همین ترتیب نقش یک مربی بدن سازی را برای کاربران خود ایفا نموده و سعی می کند با ارائه تمرین های شخصی سازی شده و متناسب با محیط منزل، محل کار یا باشگاه بدن سازی، بدنی سالم تر و اندامی زیباتر را برای آن ها به ارمغان آورد. این اپلیکیشن با بهره گیری از یادگیری عمیق و بر اساس اطلاعاتی همچون شرایط فیزیکی کاربر، اطلاعات ژنتیکی وی، تجهیزات موجود، سابقه تمرین ها، روند کاهش یا افزایش وزن و وقت آزاد کاربر، سعی می نماید نوع تمرین ها، وزنه های انتخابی (در صورت امکان استفاده از تجهیزات)، تعداد دفعات تکرار و زمان انجام تمرین های ورزشی را به متناسب ترین شکل ممکن برای کاربر برنامه ریزی نماید.



ارتقای کیفیت تصاویر دوربین تلفن های همراه به کمک یادگیری عمیق


گروهی از دانشمندان سوییسی با ساخت یک شبکه عصبی در تلاش برای توسعه سیستمی هستند که با دریافت تصاویر کم کیفیت گرفته شده توسط دوربین گوشی های هوشمند، کیفیت آن ها را به میزان قابل توجهی ارتقا بخشیده و به سطح تصاویر دوربین های حرفه ای DSLR نزدیک نمایند. این دانشمندان در مقاله ای که در همین ارتباط منتشر شده است بیان داشته اند: "دوربین های فشرده و پایین -رده به دلیل محدودیت هایی در خصوص بودجه، سخت افزار و اندازه، ضعف هایی را در کیفیت تصویر به نمایش می گذارند. ما راهکاری مبتنی بر یادگیری عمیق را پیشنهاد می دهیم که به صورت خودکار تصاویر گرفته شده توسط دوربین هایی با توانایی های محدود را به تصاویری با کیفیت DSLR بدل می سازد."


این گروه پس از طراحی و ساخت این سیستم یادگیری عمیق، عکس هایی را از سوژه ها و مناظر یکسان با استفاده از تعدادی گوشی های هوشمند نسبتا قدیمی (از جمله BlackBerry Passport ،iPhone 3GS و Sony Xperia Z) و همچنین یک دوربین DSLR (کانن 70D) ثبت نموده، به کمک آن ها تفاوت میان عکس های کیفیت پایین با عکس های DSLR را به این سیستم آموزش دادند. آن ها سپس کار آموزش سیستم را با مجموعه ای بزرگ از عکس های گرفته شده توسط همین دوربین ها اما با سوژه های تصویری کاملا متفاوت میان دوربین DSLR و دوربین گوشی های هوشمند ادامه دادند. اکنون این سیستم با تکیه بر الگوریتم های یادگیری عمیق و با استفاده از آموزش هایی که دریافت نموده است می تواند با دریافت تصاویر گرفته شده توسط دوربین تلفن های همراه، کیفیت آن ها را به سطح کیفی DSLR ارتقا بخشد.



در پروژه ای دیگر محققین شرکت گوگل و دانشگاه MIT در حال توسعه یک سیستم مبتنی بر یادگیری عمیق هستند که قادر است در قالب یک اپلیکیشن مستقل، کیفیت تصاویر دریافتی از دوربین گوشی های هوشمند را به صورت زنده و هم زمان (real-time) بهبود بخشد. در واقع این اپلیکیشن قادر است تا عکس را حتی قبل از این که ثبت شود، در سطح یک عکاس حرفه ای روتوش نماید. این تیم تحقیقاتی پس از توسعه الگوریتم های مورد نظر خود و خلق شبکه عصبی مربوطه، با همکاری شرکت Adobe Systems اقدام به جمع آوری مجموعه ای نسبتا بزرگ از تصاویر برای آموزش نحوه ارتقا و روتوش تصویر به این سیستم نمودند. مجموعه ای متشکل از 5 هزار تصویر مختلف که هر یک توسط 5 عکاس حرفه ای مورد روتوش و اصلاح رنگ قرار گرفته، این سیستم مبتنی بر یادگیری عمیق را قادر به فراگیری این مساله ساخته است که چگونه و با اعمال چه تغییراتی می توان تصویر اولیه دریافتی را به تصویر مطلوب و بهبود یافته تبدیل نمود.


استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود کیفیت تصاویر اتفاق جدیدی نبوده و در گذشته بارها با موفقیت انجام گرفته است. پیشرفت به دست آمده در جریان این پروژه اخیر که آن را از نمونه های مشابه متمایز نموده است، کوچک نمودن و بهینه سازی الگوریتم ها در حدی ست که این سیستم می تواند به صورت مستقل و بدون نیاز به سرورهای ابری، روی یک گوشی هوشمند معمولی تصاویر دریافتی از دوربین را به صورت زنده و بدون وقفه روتوش نماید. چنان چه علاقمند به کسب اطلاعات بیش تر در مورد این پروژه هستید، شما را به مشاهده ویدئوی معرفی این سیستم -- که توسط تیم توسعه دهنده آن منتشر شده است -- دعوت می کنیم.


هنوز خبر دقیقی از زمان عرضه عمومی این اپلیکیشن منتشر نشده است. همچنین مشخص نیست که آیا این سیستم در قالب یک اپلیکیشن جدید و مستقل عرضه خواهد شد، یا جهت ارتقای اپلیکیشن دوربین گوگل در دل گوشی های هوشمند پیکسل به کار خواهد رفت. شاید هم در حالت ایده آل گواهی استفاده از این تکنولوژی با قیمتی مشخص در اختیار توسعه دهندگان اپلیکیشن های دوربین و تولیدکنندگان گوشی های هوشمند قرار داده شود.



خدمات و ابزارهای گوگل در زمینه یادگیری ماشین


گوگل در سال های اخیر با سرمایه گذاری و تمرکز بالا در این زمینه، نام خود را به عنوان شرکتی پیشگام و تاثیرگذار در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مطرح نموده است. این شرکت علاوه بر به کارگیری یادگیری ماشین در بسیاری اپلیکیشن ها، سرویس ها و محصولات خود، سیستم های هوش مصنوعی پیشرفته ای همچون AlphaGo Zero و Google Assistant را با تکیه بر الگوریتم های یادگیری عمیق توسعه داده، همچنین با ارائه کتابخانه نرم افزاری متن-باز TensorFlow و حتی طراحی تراشه های خاص منظوره ای با نام TPU (مخفف Tensor Processing Unit) با قابلیت پردازش بهینه و موثر APIهای این کتابخانه، راه دیگر شرکت ها و برنامه نویسان مستقل را برای توسعه سیستم های مبتنی بر یادگیری ماشین هموار نموده است.


امروزه اغلب اپلیکیشن ها و سرویس های آنلاین گوگل به نوعی از یادگیری ماشین برای ارائه خدمات بهتر، متناسب تر و شخصی سازی شده تر به کاربران بهره می گیرند. Google Translate قادر است با استفاده از این تکنولوژی تشخیص دهد که آیا یک عکس حاوی متن هست یا خیر، موقعیت آن را شناسایی نموده و با تشخیص زبان مربوطه، آن را به زبان مورد نظر کاربر ترجمه نماید. Google Music بر اساس سابقه خرید و پخش موسیقی کاربر، سلیقه موسیقیایی وی را تشخیص داده و آهنگ هایی متناسب را به او پیشنهاد می دهد. موتور جست وجوی گوگل بر اساس سابقه جست وجوها و نتایج انتخاب های کاربران، عبارت های جست وجوی مناسب را به آن ها پیشنهاد داده و در قسمت جست وجوی تصاویر، عکس ها را بر اساس محتمل ترین نیازهای کاربر در گروه هایی دسته بندی نموده و به او ارائه می نماید. YouTube از یادگیری ماشین برای شناسایی موضوعات مورد علاقه کاربر استفاده نموده، بر آن اساس ویدئوهای ارائه شده توسط کانال هایی که کاربر در آن ها عضویت دارد را مرتب سازی می نماید و همچنین ویدئوهای جدیدی متناسب با سلایق کاربر به وی پیشنهاد می دهد. اپلیکیشن Inbox قادر است ایمیل های دریافتی کاربر را بر اساس نیازها، علایق و ارتباطات او با دیگران مرتب و بهینه کند و حتی بر اساس نحوه پاسخگویی کاربر در گذشته، پاسخ های هوشمندانه ای را برای ایمیل های دریافتی تنظیم نماید.



در سال های اخیر شرکت گوگل دو سیستم هوش مصنوعی خود با نام های AlphaGo و Google Assistant را با تکیه بر تکنولوژی شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق توسعه و آموزش داده است. هوش مصنوعی AlphaGo پس از فراگیری بازی استراتژیک Go، در سال های 2015 و 2016 موفق گردید بازیکنان حرفه ای آن را در عرصه بین المللی شکست دهد. به دنبال این موفقیت گوگل نسخه جدید و پیشرفته تر این هوش مصنوعی را با نام AlphaGo Zero در سال 2017 معرفی نمود. این هوش مصنوعی که با استفاده از بستر برنامه نویسی TensorFlow گوگل توسعه یافته است، به سرعت بازی Go را فرا گرفته و موفق شد با شکست دو نفر از بهترین بازیکنان جهان، به صورت ضمنی عنوان برترین بازیکن Go را به خود اختصاص دهد.


از سوی دیگر با معرفی و عرضه Google Assistant در سال 2017، گوگل سعی نمود هوش مصنوعی و یادگیری عمیق را به صورت مستقیم و در قالب یک دستیار شخصی هوشمند وارد زندگی شخصی کاربران خود نموده و به خدمت ایشان درآورد. این هوش مصنوعی به عنوان مثال در حال حاضر قادر است قرارهای کاربر را به وی یادآوری نماید، فاصله زمانی تا محل کار او را با پیش بینی ترافیک تخمین بزند، آهنگ های مورد علاقه کاربر را دانلود و پخش کند، دوستان او را در عکس ها شناسایی نموده و در صورت تمایل کاربر آن عکس ها را با ایشان به اشتراک بگذارد. البته با توجه به پتانسیل بالای این هوش مصنوعی و اکوسیستم گسترده گوگل، می توان اطمینان داشت که دامنه توانمندی های Google Assistant به همین میزان محدود نگردیده، با گذشت زمان سطح هوشمندی و مجموعه قابلیت های آن به سرعت افزایش خواهد یافت.


شرکت گوگل در سال 2015 بستر برنامه نویسی و کتابخانه نرم افزاری ویژه خود برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با نام TensorFlow را به صورت متن باز در اختیار عموم قرار داد تا بدین وسیله دیگر توسعه دهندگان را در خلق سیستم های مبتنی بر شبکه های عصبی یاری دهد. البته گوگل در مسیر ارائه خدمات یادگیری ماشین برای توسعه دهندگان به همین جا بسنده ننموده است. این شرکت با آماده سازی تعدادی مدل یادگیری ماشین به صورت از-پیش-آموزش-یافته و در قالب APIهای تجاری، این امکان را برای توسعه دهندگان اپلیکیشن های همراه فراهم آورده تا بدون درگیر شدن در فرآیند توسعه شبکه های عصبی و سیستم های یادگیری ماشین، به راحتی و تنها با فراخوانی APIهای مربوطه در اپلیکیشن های خود سیستم های پیشرفته یادگیری عمیق گوگل را به خدمت گیرند. استفاده از این APIهای یادگیری ماشین که از طریق بستر خدمات ابری گوگل سرویس دهی می شوند در سطوح پایین رایگان بوده و در مقیاس تجاری با هزینه هایی اندک همراه است. مهم ترین و پرکاربردترین APIهای یادگیری ماشین گوگل که به صورت خدمات ابری ارائه می شوند عبارتند از: تحلیل تصویر؛ ترجمه ابری؛ تبدیل صدا به متن؛ تحلیل متن؛ تحلیل ویدئو و حتی شغل یابی.



تشخیص و تحلیل عناصر تصویر با استفاده از سرویس دید ابری گوگل


توسعه دهندگان می توانند با استفاده از API دید ابری یا Cloud Vision گوگل در دل اپلیکیشن خود، قابلیت شناسایی و درک محتوای یک عکس را به دست آورند. از جمله مهم ترین قابلیت های این API می توان به موارد زیر اشاره نمود:


تشخیص عناصر تصویر: امکان شناسایی عناصر مختلف موجود در تصویر، توصیف و دسته بندی آن ها.


تشخیص چهره: امکان شناسایی چهره های متعدد درون یک عکس به همراه خصوصیات کلیدی هر چهره از جمله وضعیت احساسی، پوشش سر و صورت، رنگ پوست و نوع مو.


تشخیص نوری حروف: قابلیت شناسایی و استخراج متن از درون عکس با پشتیبانی از زبان های متعدد و امکان تشخیص خودکار زبان متن.


تشخیص لوگو: امکان شناسایی لوگوی برندهای معروف و شناخته شده درون تصاویر.


تشخیص منظره: قابلیت تشخیص مناظر طبیعی و بناهای ساخت دست بشر در تصاویر.


تشخیص محتوای نامناسب: امکان شناسایی انواع محتوای نامناسب از جمله عناصر خشونت آمیز یا مبتذل درون عکس ها.


به عنوان مثال Realtor.com به عنوان یک مجموعه فعال در زمینه معاملات املاک، از این API گوگل در توسعه اپلیکیشن خود برای سیستم عامل های اندروید و iOS بهره گرفته است. هنگامی که کاربران این اپلیکیشن در زمان جست وجو برای خرید یک ملک با اجرای اپلیکیشن از آن ملک، تابلو یا آگهی فروش آن عکس بگیرند، این اپلیکیشن با بهره گیری از قابلیت های دید ابری گوگل عناصر موجود در تصویر را شناسایی نموده، اطلاعات مربوط به مشخصات ملک و شرایط خرید آن را به کاربر ارائه می کند.



تحلیل، تبدیل و ترجمه متن به کمک APIهای ابری یادگیری ماشین گوگل


شرکت گوگل چند سرویس متکی بر یادگیری ماشین را در قالب APIهایی برای کار با متن ارائه می نماید که از مهم ترین آن ها می توان به گوگل Cloud Speech، گوگل Cloud Natural Language و گوگل Cloud Translation اشاره نمود.


سرویس Cloud Speech با بهره گیری از مدل های قدرتمند شبکه عصبی امکان تبدیل صدا به متن را به راحتی از طریق فراخوانی API مربوطه برای توسعه دهندگان اپلیکیشن ها فراهم می آورد. این API در حال حاضر قادر به تشخیص 110 زبان مختلف بوده و حتی می تواند در صورت تمایلِ توسعه دهنده به صورت خودکار محتوای نامناسب را در متنی که تولید می شود فیلتر نماید. این سرویس می تواند با دریافت یک فایل صوتی، زبان آن را تشخیص داده و محتوایش به متن تبدیل نماید. همچنین قادر است صدای کاربر را حتی در محیط های شلوغ و دارای نویز به صورت زنده و هم زمان به متن تبدیل کند.


Cloud Natural Language دیگر API مهم گوگل برای پردازش متن است که می تواند با تحلیل متن موجود در یک فایل، مقاله خبری یا صفحه وب، اطلاعات مختلفی را در مورد اشخاص، مکان ها، رویدادها و بسیاری عناصر دیگر از آن استخراج نماید. این سرویس امکان تشخیص زبان متن را دارا بوده و حتی قادر است احساس کلی نویسنده را در خصوص موضوع مورد اشاره در متن شناسایی و درک نماید. این قابلیت مهم می تواند ابزاری قدرتمند و کارآمد در دست فروشگاه های آنلاین باشد برای تحلیل خودکار نظرهای کاربران و استفاده از نتایج به دست آمده برای اصلاح ایرادات، جلب نظر مشتری و افزایش فروش به صورت کاملا خودکار و کم هزینه. به علاوه، ترکیب این API با سرویس های Cloud Vision و Cloud Speech امکان استخراج و تحلیل این نوع اطلاعات متنی را از صدا و تصویر نیز میسر می نماید.


Cloud Translation همانطور که از نامش پیداست، به کمک یادگیری ماشین امکان ترجمه هوشمندانه متن را از زبانی به زبان دیگر فراهم می آورد. سرویس ترجمه ابری گوگل بیش از 100 زبان مختلف را پشتیبانی نموده و می تواند زبان متن را بلافاصله با دقتی بالا شناسایی نماید. این API هم قادر خواهد بود در ترکیب با سرویس های Cloud Vision و Cloud Speech، ترجمه محتوای موجود در صدا و تصویر را نیز میسر کند.



Tuesday, January 16, 2018




معرفی گلکسی On7 پرایم سامسونگ


سامسونگ از گوشی میان رده گلکسی On7 پرایم به صورت رسمی در کشور هند رونمایی کرد.این گوشی به طور پیش فرض به همراه سرویس Samsung Mall به منظور خرید آنلاین توسعه یافته است.در ادامه با تک 24 همراه باشید. گلکسی On7 پرایم مجهز به صفحه نمایشگر 5.5 اینچی با رزولوشن 1920 در 1080 پیکسل فول ...


نوشته معرفی گلکسی On7 پرایم سامسونگ اولین بار در پدیدار شد.



Thursday, January 18, 2018